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乌海市水权与信息化中心乌海市水预算智能化感知支撑项目中标（成交）结果公告

· 2025-11-04

一、项目编号：WHZC-G-F-250035二、项目名称：乌海市水预算智能化感知支撑项目三、采购结果

合同包1(乌海市水预算智能化感知支撑项目):

供应商名称供应商地址评审方法是否价格扣除中标（成交）金额评审总得分
云河（河南）信息科技有限公司郑州市金水路109号综合评分法否9,700,000.00元89.29
四、主要标的信息

合同包1(乌海市水预算智能化感知支撑项目):

服务类（云河（河南）信息科技有限公司）

品目号品目名称采购标的服务范围服务要求服务时间服务标准金额(元)
1-1C16010302 行业应用软件开发服务数据底板建设-地理信息数据L1级为乌海市全域L2级为乌达工业园区、低碳产业园所在矩形区域重要构筑物模型为乌达工业园区与低碳产业园内供水厂、污水厂、重点企业等重点要素实体；地下供排水管网模型为乌达工业园区与低碳产业园内供排水管网。平面坐标采用CGCS2000地理坐标，高程基准采用1985国家高程基准，时间系统应采用公历纪元和北京时间。1、L1级地理空间数据整编建设范围：乌海市全域，面积约1754平方公里；建设内容：通过乌海市城市CIM平台获取L1级精度DEM数据与DOM数据，生成涵盖乌海市全域L1级可视化场景。2、L2级地理空间数据整编建设范围：乌达工业园区、低碳产业园所在矩形区域，面积约50平方公里；建设内容：调用乌海市城市CIM平台DEM数据及DOM高精度GIS数据，生成涵盖工业园区内部及周边其余的L2级可视化场景。3、重要构筑物模型建设范围：乌达工业园区与低碳产业园内供水厂、污水厂、重点企业等重点要素实体，面积约10平方公里；建设内容：通过调取乌海市城市CIM平台建筑物白膜数据，对园区内重点要素实体进行场景建模。4、地下供排水管网模型建设范围：乌达工业园区与低碳产业园内供排水管网；建设内容：通过CAD图纸中相关管道的高程、走向及类型等数据，对园区供排水管网的高精度还原，结合园区内重点要素实体场景建模。自合同签订之日起240日历天平面坐标采用CGCS2000地理坐标，高程基准采用1985国家高程基准，时间系统应采用公历纪元和北京时间。1、L1级地理空间数据整编建设范围：乌海市全域，面积约1754平方公里；建设内容：通过乌海市城市CIM平台获取L1级精度DEM数据与DOM数据，生成涵盖乌海市全域L1级可视化场景。2、L2级地理空间数据整编建设范围：乌达工业园区、低碳产业园所在矩形区域，面积约50平方公里；建设内容：调用乌海市城市CIM平台DEM数据及DOM高精度GIS数据，生成涵盖工业园区内部及周边其余的L2级可视化场景。3、重要构筑物模型建设范围：乌达工业园区与低碳产业园内供水厂、污水厂、重点企业等重点要素实体，面积约10平方公里；建设内容：通过调取乌海市城市CIM平台建筑物白膜数据，对园区内重点要素实体进行场景建模。4、地下供排水管网模型建设范围：乌达工业园区与低碳产业园内供排水管网；建设内容：通过CAD图纸中相关管道的高程、走向及类型等数据，对园区供排水管网的高精度还原，结合园区内重点要素实体场景建模。295,000.0000
1-2C16010302 行业应用软件开发服务数据底板建设-数据融合乌海市全域1、数据融合内容主要包括矢量数据、地图数据（DEM数据）、卫星数据（DOM数据）、建筑物白膜数据、供水管网模型数据、通用模型数据等。2、融合前预处理通过数据升维、地形数据融合、影像数据融合与地形融合等处理，制作S3M格式多维多时空数据底板，使不同数据精度、不同数据源的空间数据在三维空间进行融合，实现不同级别数据底板间的数据层级浏览、地形交接处无缝贴合、地形与模型无缝贴合、模型与模型无缝贴合。3、数据融合过程通过转化矢量数据、高精度地图数据、建筑物白膜数据、地下供排水管网模型数据、通用模型数据、属性数据等数据，在场景中参照项目设计图纸、全景图像、现场图像、影像等资料信息，进行实体搭建、地形还原、光照布置、仿真动画模型等工作，从而达到高质量的可视化三维全要素场景呈现。4、数据融合效果（1）在全要素场景中，通过对时空数据的转置翻译，将建筑、道路、桥梁、水系、供排水管网等进行统一坐标映射融合（2）实现对时空数据进行转置翻译，使建筑、道路、水系、供排水管网等位于统一的坐标系中，便于上层应用的调用（3）在平台系统中将多源数据相融合，实现对现实世界各类信息数据的完整映射，通过建立三维空间模型和时空信息的有机综合体，实现更宏观、更加全面的可视化展示与管理。自合同签订之日起240日历天1、数据融合内容主要包括矢量数据、地图数据（DEM数据）、卫星数据（DOM数据）、建筑物白膜数据、供水管网模型数据、通用模型数据等。2、融合前预处理通过数据升维、地形数据融合、影像数据融合与地形融合等处理，制作多维多时空数据底板，使空间数据在三维空间进行融合，实现不同级别数据底板间的数据层级浏览、地形交接处无缝贴合、地形与模型无缝贴合、模型与模型无缝贴合。3、数据融合过程通过转化矢量数据、高精度地图数据、建筑物白膜数据、地下供排水管网模型数据、通用模型数据、属性数据等，参照项目设计图纸、全景图像、现场图像、影像等资料信息，进行实体搭建、地形还原等工作，从而达到高质量的可视化三维全要素场景呈现。4、数据融合效果（1）在全要素场景中，通过对时空数据的转置翻译，将建筑、道路、桥梁、水系、供排水管网等进行统一坐标映射融合（2）实现对时空数据进行转置翻译，使建筑、道路、水系、供排水管网等位于统一的坐标系中，便于上层应用的调用（3）在平台系统中将多源数据相融合，实现对现实世界各类信息数据的完整映射，通过建立三维空间模型和时空信息的有机综合体，实现更宏观、更加全面的可视化展示与管理。72,000.0000
1-3C16010302 行业应用软件开发服务数据底板建设-数据引擎乌海市全域1.数据汇聚 以本项目梳理的数据资源目录为基础，基于一数一源的原则，构建系统数据资源池体系，实现乌海市水预算智能化感知支撑项目相关数据统一标准、统一环境管理。 2.数据存储 完善乌海市数字孪生水利统一数据资源池，包括归集数据层建设、数据标准层建设及专题数据层建设三项工作内容。 3.数据标准化 遵循水利部《水利对象分类与编码总则》等相关标准要求，实现数据的规范化存储，主要包括制定数据分类及编码标准、数据库表结构设计及数据标准化处理等工作。 4.数据服务发布 根据业务应用需求及对外共享，通过标准数据层及专题数据层发布数据服务，包括基础数据服务、监测数据服务、业务数据服务等。自合同签订之日起240日历天1.数据汇聚 以本项目梳理的数据资源目录为基础，基于一数一源的原则，构建系统数据资源池体系，实现乌海市水预算智能化感知支撑项目相关数据统一标准、统一环境管理。 2.数据存储 完善乌海市数字孪生水利统一数据资源池，包括归集数据层建设、数据标准层建设及专题数据层建设三项工作内容。 3.数据标准化 遵循水利部《水利对象分类与编码总则》等相关标准要求，实现数据的规范化存储，主要包括制定数据分类及编码标准、数据库表结构设计及数据标准化处理等工作。 4.数据服务发布 根据业务应用需求及对外共享，通过标准数据层及专题数据层发布数据服务，包括基础数据服务、监测数据服务、业务数据服务等。350,000.0000
1-4C16010302 行业应用软件开发服务数据底板建设-其他数据服务乌海市全域对项目中与数据中台接口对接、调取城市CIM平台数据等数据服务环节。自合同签订之日起240日历天对项目中与数据中台接口对接、调取城市CIM平台数据等数据服务环节。72,000.0000
1-5C16010302 行业应用软件开发服务水预算大模型平台-AI大模型训练数据管理乌海市全域1.水资源业务实体管理 结合实体模型构建能力所构建的实体模型对水资源业务实体数据进行标准化的维护和处理，以支撑业务实体知识库的构建。 2.政策法规文件管理 通过对水资源相关的政策法规、政策解读、标准规范、管理条例、规划计划、工作方案、规章制度等文件的上传维护、版本的控制等标准化管理，为行业大模型和专属领域大模型的模型训练提供高质量的训练数据。 3.训练数据传输通道 构建数据传输通道，实现数据的实时传输和接口对接。包括数据传输通道构建、接口对接与调试、数据监控与反馈等能力。自合同签订之日起240日历天1.水资源业务实体管理 结合实体模型构建能力所构建的实体模型对水资源业务实体数据进行标准化的维护和处理，以支撑业务实体知识库的构建。 2.政策法规文件管理 通过对水资源相关的政策法规、政策解读、标准规范、管理条例、规划计划、工作方案、规章制度等文件的上传维护、版本的控制等标准化管理，为行业大模型和专属领域大模型的模型训练提供高质量的训练数据。 3.训练数据传输通道 构建数据传输通道，实现数据的实时传输和接口对接。包括数据传输通道构建、接口对接与调试、数据监控与反馈等能力。442,000.0000
1-6C16010302 行业应用软件开发服务水预算大模型平台-模型训练管理乌海市全域1.模型训练 从多源数据抽结构知识并过滤，分层存储保障访问效率，融合消歧确保知识一致，可视化助诊断，构建图谱供推理，动态加权优利用。 2.模型与知识优化 通过对多类文件的收集与格式清理，解析并提取纯文本，按语义分割适配模型；生成嵌入向量存向量库，支持向量相似性搜索。 3.模型管理 分类存储基础大模型并记录信息，适配水资源领域调用维护；以依赖分析、软删除保障模型删除安全；全周期检测模型性能并提建议；动态分配资源、统一管理多模型；开发引擎依任务需求自动选适配模型。自合同签订之日起240日历天1.模型训练 从多源数据抽结构知识并过滤，分层存储保障访问效率，融合消歧确保知识一致，可视化助诊断，构建图谱供推理，动态加权优利用。 2.模型与知识优化 通过对多类文件的收集与格式清理，解析并提取纯文本，按语义分割适配模型；生成嵌入向量存向量库，支持向量相似性搜索。 3.模型管理 分类存储基础大模型并记录信息，适配水资源领域调用维护；以依赖分析、软删除保障模型删除安全；全周期检测模型性能并提建议；动态分配资源、统一管理多模型；开发引擎依任务需求自动选适配模型。732,000.0000
1-7C16010302 行业应用软件开发服务水预算大模型平台-智能体封装编排乌海市全域1.服务封装编排 将各个专属领域大模型进行封装形成可对外调用的服务接口，基于编排能力将各个服务接口进行组装编排形成可以为特定场景服务的智能体为用户提供服务。 2.服务管理 对被封装的独立服务和经过编排后形成的组合服务进行版本管理、并发管理、队列管理、资源权限管理、参数管理、记录管理等方面规范化管理，确保服务的顺畅运行与高效 利用。 3.服务监控 对每一个被调用的大模型服务的动态状态进行监控，包括大模型服务监控告警、大模型服务调用关系统计、大模型服务接口运行统计、队列监控、调用日志等功能模块，以保障大模型服务在被调用过程中出现异常时可以及时发现以进行处理。自合同签订之日起240日历天1.服务封装编排 将各个专属领域大模型进行封装形成可对外调用的服务接口，基于编排能力将各个服务接口进行组装编排形成可以为特定场景服务的智能体为用户提供服务。 2.服务管理 对被封装的独立服务和经过编排后形成的组合服务进行版本管理、并发管理、队列管理、资源权限管理、参数管理、记录管理等方面规范化管理，确保服务的顺畅运行与高效 利用。 3.服务监控 对每一个被调用的大模型服务的动态状态进行监控，包括大模型服务监控告警、大模型服务调用关系统计、大模型服务接口运行统计、队列监控、调用日志等功能模块，以保障大模型服务在被调用过程中出现异常时可以及时发现以进行处理。570,000.0000
1-8C16010302 行业应用软件开发服务水预算大模型平台-流程集成乌海市全域1.流程开发 提供流程建模工具，实现流程流转配置、规则配置、权限管理、版本管理等。 2.流程管理监控 通过流程管理监控，使用户及时掌握业务运行状况。通过对流程实行图形化的实时监控，管理者可以及时掌握业务处理的最新动态；及时发现长时间滞留未处理的任务；对发生异常的流程进行及时调整。 3.流程引擎 流程引擎负责解析业务流程定义，协调处理活动间的路由，处理客户端的请求（如启动流程、提交工作项、查询工作项、流程监控等），处理引擎自身的调度、提供高效的并发。自合同签订之日起240日历天1.流程开发 提供流程建模工具，实现流程流转配置、规则配置、权限管理、版本管理等。 2.流程管理监控 通过流程管理监控，使用户及时掌握业务运行状况。通过对流程实行图形化的实时监控，管理者可以及时掌握业务处理的最新动态；及时发现长时间滞留未处理的任务；对发生异常的流程进行及时调整。 3.流程引擎 流程引擎负责解析业务流程定义，协调处理活动间的路由，处理客户端的请求（如启动流程、提交工作项、查询工作项、流程监控等），处理引擎自身的调度、提供高效的并发。460,000.0000
1-9C16010302 行业应用软件开发服务模型库-水利专业模型乌海市全域1.水预算申请量推荐模型 通过建立水预算申请量推荐模型对各取用水户的逐月申请水量进行预测分析，实现取用水户用水的细化分解、逐月调度、动态调整，从而解决计划用水管理周期长、企业富余 水指标闲置的问题，将节余的水指标用于水权交易，推动实现水资源动态精细化管理。 2.水预算执行预测模型 通过建立水预算执行预测模型对取用水户需水量按月份进行动态预测，利用当月以前的用水影响数据来预测余下月份的需水量，从而实现对取用水户的需水量进行逐月滚动预测和预算用水量的更新，帮助企业实现更精准的水资源资源配置与成本控制。自合同签订之日起240日历天1.水预算申请量推荐模型 通过建立水预算申请量推荐模型对各取用水户的逐月申请水量进行预测分析，实现取用水户用水的细化分解、逐月调度、动态调整，从而解决计划用水管理周期长、企业富余 水指标闲置的问题，将节余的水指标用于水权交易，推动实现水资源动态精细化管理。 2.水预算执行预测模型 通过建立水预算执行预测模型对取用水户需水量按月份进行动态预测，利用当月以前的用水影响数据来预测余下月份的需水量，从而实现对取用水户的需水量进行逐月滚动预测和预算用水量的更新，帮助企业实现更精准的水资源资源配置与成本控制。675,000.0000
1-10C16010302 行业应用软件开发服务模型库-节余额度市场交易分析模型乌海市全域统计各用水户的节余额度，通过节余额度市场交易分析模型对需水用户与节余用户进行定向分析，以乌海市管理的取用水户的节余用水指标为基础，采用智能推荐算法匹配用于水权交易的取用水户，获取最优化的水量交易方案，实现在有限用水量下的经济效益和社会效益的帕累托最优。自合同签订之日起240日历天统计各用水户的节余额度，通过节余额度市场交易分析模型对需水用户与节余用户进行定向分析，以乌海市管理的取用水户的节余用水指标为基础，采用智能推荐算法匹配用于水权交

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